ПОИСК
Регуляризация – это процедура, при которой зарегистрированные данные подвергаются реконфигурации в набор данных с регулярной дискретностью, годный для последующей обработки. Регуляризация относится к подготовке данных для создания выборок ОГТ 3D с равномерной кратностью перед глубинной и временной миграцией до суммирования.
FLOOD
В регуляризации, данные (FLOOD) бинируются и недостающие трассы интерполируются в общих удалениях для нормализации кратности области наблюдения съемки. При желании трассы в пределах каждого бина ОГТ могут интерполироваться к центрам бинов. Обычно FLOOD применяется в поперечном направлении, но может также применяться и в продольном.
Имеется в наличии целый ряд алгоритмов: линейные для данных с падениями без эляйсинга, алгоритмы «t-p» и «FX» для крутопадающих с эляйсингом данных, и усовершенствованный «-p» и «FX» методы, и t метод преобразования Фурье (FROID), предотвращающий потери вследствие утечки. Обычно можно либо просто интерполировать недостающие трассы, либо произвольно интерполировать все активные трассы к центрам бинов. FROID автоматически интерполирует недостающие трассы и интерполирует активные трассы к центрам бинов. FROID оценивает коэффициенты Фурье для набора данных, а затем может реконструировать данные по любой желательной сети. В отношении данных с нерегулярной дискретизацией трудности возникают из неперпендикулярности функций глобального основания по нерегулярной сети. Как следствие, происходит «утечка» энергии от одного коэффициента Фурье в другие коэффициенты (спектральная утечка). «Анти-утечное» преобразование Фурье преодолевает это путем «пере-перпендикулярности» функций глобального основания Фурье на сети с нерегулярной дискретизацией; это ведет к точной оценке спектра коэффициентов Фурье.
Все алгоритмы в FLOOD разработаны для нерегулярных интервалов между трассами на входе и используют фактические срединные точки активных трасс для интерполяции. Для достоверной интерполяции установлена максимально допустимая дистанция, поэтому, если «дыры» слишком большие, интерполяции недостающих данных не происходит. Процесс выполняется в пределах бинов общих удалений и обычно происходит следом за разделением удалений. Все заголовки трасс интерполируются, как часть FLOOD. Удаления и азимуты интерполируются срединными точками вдоль осей x и y, которые используются для создания соответствующих точек возбуждения и приема для миграции.
Интерполяция FX
Трассы интерполируются с использованием фильтров линейного прогнозирования. Фильтры прогнозирования рассчитываются внутри пространственных ворот, задаваемых пользователем, а прогнозные коэффициенты используются в системе наименьших квадратов для расчета интерполируемых амплитуд. Если N трассы интерполируются между каждой парой трасс на входе, тогда коэффициенты прогнозирования для интерполируемых трасс с частотой «f» картируются вдоль этих данных на входе с частотой «f/(1+N)». Как следствие, амплитуды на низких частотах и для интерполяции высоких порядков могут быть потенциально определены ниже сейсмического диапазона данных на входе. Чтобы избежать этого, низкие частоты без эляйсинга интерполируются с использованием синусных функции, а алгоритм FX применяется только выше граничной частоты, определяемой максимальным падением в данных (задаваемым пользователем). Более высокие порядки интерполяции можно рассчитать либо в одиночном прохождении, либо с использованием каскадного метода.