Глубокая скоростная фильтрация выполняется разделением скоростного спектра данных на зоны пропускания и непропускания. Можно задавать либо одиночный или послойный диапазон пропускания падения, либо зоны непропускания. Во всех случаях защита низких частот находится под контролем пользователя. Данные на входе могут быть группой из любых наборов трасс, таких как сейсмограммы общего пункта возбуждения, выборки сейсмограмм общего пункта приема, общие удаления и т.д. Скоростная трансформация рассчитывается с равномерным расстоянием между трассами.

 

 

Фильтрацию Tau-p (преобразование наклонного суммирования) или мьютинг можно использовать, чтобы подавить помехи делением трансформации Tau-p на зоны пропускания и непропускания. Это аналогично скоростному FK фильтру, в этом случае трассы «p» соответствуют падению, как в фильтре FK. Однако зону непропускания можно сделать зависимой от времени. Зона непропускания может быть любой формы. Между зонами пропускания и непропускания применяется линейный плавный переход. Трассы «р» можно также уменьшить, а различные частоты не масштабировать. Полосовые фильтры можно также применять в Tau-p, чтобы выравнивать различные частоты при различных падениях и времени. Трансформацию Tau-p можно посчитать как для регулярного, так и нерегулярного интервала между трассами на входе.

Деконволюция FXY является трехмерным расширением деконволюции FX. Составляется однополосный фильтр FXY и применяется к данным 3D. Пользователь контролирует пространственное и временное окна, используемые для составления фильтра и количество присоединений сигнала. Этот модуль может применяться к любому набору данных 3D: суммам, общим удалениям или поперечным расстановкам. 

Помехи от зыби создаются при воздействии волн в неблагоприятных погодных условиях и обычно характеризуются высокими всплесками амплитуд нерегулярной помехи по диапазону каналов в морских сейсмических данных. Некоторые другие источники помех, такие как всплески рыб, могут иметь схожие характеристики. В методах подавления помех, создаваемых зыбью, обычно используются пространственные и спектральные характеристики помех для их идентификации и подавления, при сохранении амплитуд данных от нижележащих геологических слоев. Успешно применяемые технологии включают методы на основании XWAVE и FXEDITs. 

Фильтрация всплесков используется для подавления импульсных помех выделением и подавлением высокоамплитудных импульсных помех. В пределах временного и пространственного окна рассчитывается секущая медианная амплитуда. Если какой-нибудь компонент превышает пороговое значение медианы, заданной пользователем, он удаляется и либо обнуляется, либо доводится до масштаба величины медианы. Этот модуль можно применять в пределах любой совокупности трасс.

  

Аналогичные подходы можно использовать для сравнения амплитуд выше и ниже низкочастотного порогового значения, для достижения лучшего результата и подавления в основном низкочастотных помех, таких как помехи от зыби и поверхностных волн.

FXEDIT используется для подавления импульсных помех выделением и исправлением окон аномально высоких амплитуд трассы проекционной фильтрацией FX. Внутри временного и пространственного окна, от почастотно рассчитывается секущая медианная амплитуда. Если какой-либо частотный компонент больше чем медиана порогового значения, заданного пользователем, он удаляется и воссоздается с использованием фильтра прогнозирования FX. Это модуль можно использовать в пределах любой совокупности трасс.

 

 

 

 

 

Программа XRLIN осуществляет ликвидацию помех и регуляризацию трасс с использованием ограниченного линейного преобразования Радона высокого разрешения. Алгоритм выполняет лучше сфокусированное воспроизведение данных в области Радона по сравнению с традиционным преобразованием наименьших квадратов или с прямым суммированием (как в программах « -p»). Программа может лучше сохранить стандартные первичные амплитуды t в качестве функции удаления, одновременно обеспечивая более полную ликвидацию помех, чем другие подходы. Она также устойчива к пространственному эляйсингу и поэтому может потребовать меньше интерполяции трасс перед удалением помех. Алгоритм подтверждает истинное удаление данных, с тем, чтобы дуги линейных волн-помех были аккуратно подавлены даже при сборе данных с нерегулярной дискретизацией на суше и на дне моря. 

 

Данную программу можно также использовать для создания трасс на выходе в точках, отличных от трасс на входе, заданием различных наборов удалений для инверсионного преобразования. Если трассы на входе имеют нерегулярную дискретизацию, например, тогда на выходе, с удалением или без удаления помех, можно создать регуляризированный набор точек трасс.  

 

Следующие примеры показывают результат применения XRLIN к точкам возбуждения. Точки возбуждения были отображены на следующих страницах.

 Диаграммы ПВ до XRLIN

 

 Диаграммы ПВ после XRLIN